Measuring the Data Universe [[electronic resource] ] : Data Integration Using Statistical Data and Metadata Exchange / / by Reinhold Stahl, Patricia Staab |
Autore | Stahl Reinhold |
Edizione | [1st ed. 2018.] |
Pubbl/distr/stampa | Cham : , : Springer International Publishing : , : Imprint : Springer, , 2018 |
Descrizione fisica | 1 online resource (VII, 117 p. 38 illus., 33 illus. in color.) |
Disciplina | 005.73 |
Soggetto topico |
Statistics
Data structures (Computer science) Data mining Big data Applied Statistics Data Structures Data Mining and Knowledge Discovery Big Data/Analytics Big Data |
ISBN | 3-319-76989-8 |
Formato | Materiale a stampa |
Livello bibliografico | Monografia |
Lingua di pubblicazione | eng |
Nota di contenuto | 0 About the Authors -- 0 About This Book -- Part 1: Creating Comprehensive Data Worlds using Standardisation -- 1 Where We Stand, Where We Want to Be, and How to Get There -- 2 What Does Reality Look Like? -- 3 What Can We Expect From Big Data? -- 4 Why is Data Integration so Hard? -- 5 Basic Thoughts about Standardisation -- 6 Standardisation and Research -- 7 Introducing Standards Successfully -- 8 Statistics Driving Successful Data Integration -- 9 Contribution of the Statistics Standard SDMX -- 10 Conclusion and Outlook -- Part 2: The Statistics Standard SDMX -- 11 History of SDMX -- 12 The Main Elements of SDMX -- 13 Working With SDMX -- 14 SDMX as a key success factor for data integration -- Glossary. |
Record Nr. | UNINA-9910300108703321 |
Stahl Reinhold | ||
Cham : , : Springer International Publishing : , : Imprint : Springer, , 2018 | ||
Materiale a stampa | ||
Lo trovi qui: Univ. Federico II | ||
|
Die Vermessung des Datenuniversums [[electronic resource] ] : Datenintegration mithilfe des Statistikstandards SDMX / / von Reinhold Stahl, Patricia Staab |
Autore | Stahl Reinhold |
Edizione | [1st ed. 2017.] |
Pubbl/distr/stampa | Berlin, Heidelberg : , : Springer Berlin Heidelberg : , : Imprint : Springer Vieweg, , 2017 |
Descrizione fisica | 1 online resource (XIII, 108 S. 39 Abb. in Farbe.) |
Disciplina | 005.55 |
Soggetto topico |
Mathematical statistics
Statistics Probability and Statistics in Computer Science Statistics for Engineering, Physics, Computer Science, Chemistry and Earth Sciences |
ISBN | 3-662-54738-4 |
Formato | Materiale a stampa |
Livello bibliografico | Monografia |
Lingua di pubblicazione | ger |
Nota di contenuto | Teil I: Mit Standardisierung zur umfassenden Datenwelt -- Ausgangslage, Vision und Wegbeschreibung -- Wie sieht die Realität aus?- Was können wir von Big Data erwarten?- Warum ist Datenintegration so schwierig?- Grundsätzliche Einschätzung der Standardisierung -- Forschung und Standardisierung -- Standards erfolgreich einführen -- Statistik als Treiber erfolgreicher Datenintegration -- Beitrag des Statistikstandards SDMX -- Fazit und Ausblick -- Teil II: Der Statistikstandard SDMX -- Entstehung und Entwicklung von SDMX -- Die wesentlichen Elemente von SDMX -- Arbeiten mit SDMX -- SDMX als Erfolgsfaktor für eine gelungene Datenintegration -- Glossar. |
Record Nr. | UNINA-9910483727903321 |
Stahl Reinhold | ||
Berlin, Heidelberg : , : Springer Berlin Heidelberg : , : Imprint : Springer Vieweg, , 2017 | ||
Materiale a stampa | ||
Lo trovi qui: Univ. Federico II | ||
|